国网甘肃电力：智能识别拓扑异常 降损增效成果明显

和NatureMaterials、国网甘肃NatureEnergy、国网甘肃NatureChemistry发文情况对比来看，NatureEnergy、NatureChemistry全年发文量200余篇，NatureMaterials全年发文量300篇左右，其中高被引率9.3%NatureMaterials、10.8%NatureEnergy、20.8%NatureChemistry，综述占比2.7%NatureMaterials、4.4%NatureEnergy、2%NatureChemistry。

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2016年对互联网电视来说真可谓风波不断，识别价格问题、识别营销问题、资金问题等等让人看的眼花缭乱，在以乐视、小米等为代表的互联网电视企业仿佛一下进入了问题的怪圈。就像乐视致新总裁梁军在日前AWE上发表时代变了;的主题演讲时一样，拓扑互联网最有魅力的地方，是他从人的基本认知和企业的基本商业模式上产生突破。为何大受青睐：异常顺应消费升级趋势，异常寻找电视行业新的赢利点目前虽然互联网电视品牌发展的有些步履蹒跚，但这并没有阻止大家前进的步伐，老品牌依旧推陈出新，新品牌也源源不断的涌入，此外，很多电视行业的老司机也纷纷瞄准了互联网电视行业，依据自己特有的优势推出互联网电视。

当下形势：降损消费升级需求下，降损互联网电视道路异常坎坷互联网电视从出现之日起就以价格屠夫的姿态存在于世，超低的价格助其在电视市场迅速占领了一席之地。截止去年年底，成果TCL网络电视终端运营的激活用户已达1728.9万。

此前，明显TCL还跟腾讯、乐视等互联网公司在电视领域有过合作。

与传统电视相比，国网甘肃更加开放的内容生态使产业各方都可以做内容的提供者或运营平台，从而吸引到了BAT这类巨头每年数百亿的资本投入。电力图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。

2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，智能增效然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。目前，识别机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。

拓扑我们便能马上辨别他的性别。随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、异常3-6所示。